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随着网络资源日益紧张，认知无线Mesh网络中的频谱优化分配问题的研究主要集中在总带宽的最大化和占用频谱数的最小化。文中考虑到杂草算法的多样性以及容易实现和编码快捷等特点，提出一种基于改进入侵杂草优化算法（IWO）的频谱优化分配方法（IIOW）。通过对扩散条件中调和指数的优化，使得扩散更加均匀准确，大大加快收敛速度，同时优化了适应度函数的曲线。仿真结果表明：基于改进IWO的优化算法能在最大化总带宽与最小化信道占用数的情况下，获得较为理想的适应度函数曲线，同时加快收敛速度。