【摘 要】
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根据和谐型电力机车轴温状态监测的实际需求,针对监测数据异常值所导致的误报,以及阈值报警发生时,故障往往处于后期,存在现场处置时间不足的问题。采用四分位算法进行预处理
【基金项目】
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江西省科技厅基金资助项目(20161BBH80032),中国铁路太原局集团有限公司资助项目(11-150)
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根据和谐型电力机车轴温状态监测的实际需求,针对监测数据异常值所导致的误报,以及阈值报警发生时,故障往往处于后期,存在现场处置时间不足的问题。采用四分位算法进行预处理消除误报,在绝对-相对轴温故障判别模型的基础上,运用动态时间规整,改进走行部关联测点的温差计算方式。将证据理论应用于轴温故障诊断,提出基于模糊集合论的基本概率分配函数,得出故障信度值为现场预警决策提供依据。实例诊断表明该方法能从大量轴温数据中查找出故障隐患车轴,提前预警处理,保障行车安全。
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