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对支持向量机（SVM）模型参数的选取进行了研究,提出了一种带变异算子的粒子群优化算法来优化支持向量机（SVM）模型。用所建立的模型对某电厂的锅炉飞灰含碳量进行监测,模型程序的编写是在Matlab R2009b和Libsvm-2.93工具包上完成的。仿真实验表明,基于带变异算子的粒子群算法较粒子群算法及常规网格法性能优越,可为电厂提供较为准确的含碳量信号,应用于电厂飞灰在线监测。