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随着光伏发电规模的不断扩大,光伏发电的波动性对其接入电网带来了很大挑战。文章在光伏发电功率影响因素研究的基础上,提出了一种基于双层Elman神经网络的光伏发电功率预测模型,利用历史辐照度数据、相关气象因子及天气预报数据进行功率预测。仿真分析表明该模型具有良好的预测效果。
基于双层Elman神经网络的光伏发电功率预测
【摘 要】
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随着光伏发电规模的不断扩大,光伏发电的波动性对其接入电网带来了很大挑战。文章在光伏发电功率影响因素研究的基础上,提出了一种基于双层Elman神经网络的光伏发电功率预测
【机 构】
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河北农业大学信息科学与技术学院,河北农业大学机电工程学院,中国电力科学研究院
【出 处】
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供用电
【发表日期】
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2017年10期
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