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提出了一种基于可见-近红外光谱技术与BP人工神经网络（BP-ANN）算法快速进行污水类型鉴定的新方法。以FieldSpec R3地物光谱仪采集了4种污水样品的光谱数据,共168份,随机将其分成校正集（132份）和检验集（36份）。分别采取全波段（400-2450 nm）与择取波段（400-1800 nm）两种方法建立模型进行分析。光谱经S.Golay平滑和标准归一化（SNV）处理后,以主成分分析法（PCA）降维。将降维所得的前9个主成分数据作为BP-ANN的输入变量,污水类型作为输出变量,建立3层BP-A