【摘 要】
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为促进配电网中新能源的充分消纳同时兼顾调度方案经济性，对新能源发电特性进行了分析，并构建了考虑新能源预测误差分布特性的潜在期望风险评估模型。在满足主动配电网中各个机组单位运行约束的前提下，建立了内嵌新能源不确定性边界优化的主动配电网优化调度模型，并提出了一种改进粒子群优化算法与分支定界算法相融合的双层混合优化算法，以有效地求解所建含变限积分的混合整数非线性规划模型。算例结果表明，与现有主动配电网确
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（U2166207）～～；
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为促进配电网中新能源的充分消纳同时兼顾调度方案经济性，对新能源发电特性进行了分析，并构建了考虑新能源预测误差分布特性的潜在期望风险评估模型。在满足主动配电网中各个机组单位运行约束的前提下，建立了内嵌新能源不确定性边界优化的主动配电网优化调度模型，并提出了一种改进粒子群优化算法与分支定界算法相融合的双层混合优化算法，以有效地求解所建含变限积分的混合整数非线性规划模型。算例结果表明，与现有主动配电网确定性和鲁棒动态经济调度方法相比，所提基于最优新能源不确定边界方法可以合理权衡调度方案运行的经济性和潜在风险，取得更优的总成本。
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