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通过对电力市场短期电价及长期电价预测进行大数据分析建模研究，结果表明指数平滑法、ARMA模型、最大信息熵模型及“关联规则+ARMA”等模型适合短期电价预测；状态空间模型及神经网络模型较适合长期电价预测。通过预测模型，对中长期电力市场以及现货电能量市场提供交易辅助决策有一定的指导作用。
基于大数据分析的上网电价预测模型研究与应用
【摘 要】
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通过对电力市场短期电价及长期电价预测进行大数据分析建模研究，结果表明指数平滑法、ARMA模型、最大信息熵模型及“关联规则+ARMA”等模型适合短期电价预测；状态空间模型及神经网络模型较适合长期电价预测。通过预测模型，对中长期电力市场以及现货电能量市场提供交易辅助决策有一定的指导作用。
【机 构】
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广东省能源集团有限公司
【出 处】
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能源与环境
【发表日期】
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2022年02期
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