基于社区通App推荐用户算法的探讨

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随着互联网和移动通信技术的快速发展,移动互联网已超越传统PC,成为最大的互联网终端.移动应用市场作为新的电子商务平台蓬勃发展,人们通过移动应用市场安装各种应用程序,给生活带来极大的便利和乐趣.几个主要的应用程序市场也即将或已经达到百万大关.对于普通用户来说,移动应用中的局部效应比较显著,即提供合适服务者往往与申请服务的用户在地理位置上相聚较近.而对于应用市场来说,传统的检索和分类并不能提高用户的满意度和使用热情.虽然一些应用市场增加了一些推荐技术,但冷启动和数据稀疏仍然是严重的问题.同时,社交网络作为社交的互联网服务平台,在互联网领域发展迅速的时代,考虑用户可以通过“朋友的朋友”或不熟悉但有相似性格和兴趣的人与朋友以及在社区层次上建立关系.
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