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在水平管道中,用压缩空气和氢气对煤粉和小米进行密相气力输送实验,利用改进的BP神经网络对不同气量下的固体质量流率进行了预测.结果表明,BP网络能对不同实验条件下的固体质量流率进行较好的预测.并画出了不同气量下,固体质量流量的等值图.根据此图,可对密相气力输送参数进行初步优化,控制固体的输送量,减少密相气力输送中的盲目操作.