【摘 要】
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自然灾害风险的预警对防灾减灾有重要意义，做好风险预警除了要考虑常规的相关因素外，更要考虑自然灾害在大跨度时间区域内的变化趋势。该文基于时间序列ARIMA模型，分析全国31个省75个月（2014年3月至2020年5月）,由自然灾害造成的直接经济损失和受灾人口情况，得出其依照时间线的规律，并预测未来12个月直接经济损失和受灾人口的发展情况。结果表明，我国自然灾害造成的直接经济损失和受灾人口的变化趋势基
【基金项目】
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国家社会科学基金“嵌入增强现实和人工智能的公共安全‘国家、省、市、县’联动应急响应复杂机理研究”（编号：17CGL049）；
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自然灾害风险的预警对防灾减灾有重要意义，做好风险预警除了要考虑常规的相关因素外，更要考虑自然灾害在大跨度时间区域内的变化趋势。该文基于时间序列ARIMA模型，分析全国31个省75个月（2014年3月至2020年5月）,由自然灾害造成的直接经济损失和受灾人口情况，得出其依照时间线的规律，并预测未来12个月直接经济损失和受灾人口的发展情况。结果表明，我国自然灾害造成的直接经济损失和受灾人口的变化趋势基本相同，在一年内均有两次较大起伏，最高值分别处于夏季的7月份和冬季的1月份，最低值则分别处于春季的3月份和秋季的11月份，最高值约为最低值的2～4倍。
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