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为了及时有效地对建筑物的变形进行预测,将多小波、Kalman滤波与神经网络三者有机地结合起来建立了一种新的变形预测方法:基于扩展Kalman滤波(简称为EKF)的多分辨正交多小波神经网络变形预测模型。通过变形预测实验表明该方法具有较高的精度,较快的速度,一种较好的组合预测方法。
基于EKF的多分辨正交多小波神经网络综合模型在变形预测中的应用
【摘 要】
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为了及时有效地对建筑物的变形进行预测,将多小波、Kalman滤波与神经网络三者有机地结合起来建立了一种新的变形预测方法:基于扩展Kalman滤波(简称为EKF)的多分辨正交多小波神经网络变形预测模型。通过变形预测实验表明该方法具有较高的精度,较快的速度,一种较好的组合预测方法。
【机 构】
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广西建设职业技术学院
【出 处】
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大众科技
【发表日期】
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2009年12期
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