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为快速有效地过滤不良网页以保障校园网信息安全,创造性地提出了一个基于字频统计和数据挖掘技术的不良网页过滤模式,通过自适应样本库构建不良类类别特征字库,并以此为基础构建智能化的不良类类别模式,用以实现不良网页的过滤.实验表明,该模式能以较快的速度和较高的准确率过滤测试文档集中的不良网页.
基于字频统计和数据挖掘技术的不良网页过滤模式的构建与应用
【摘 要】
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为快速有效地过滤不良网页以保障校园网信息安全,创造性地提出了一个基于字频统计和数据挖掘技术的不良网页过滤模式,通过自适应样本库构建不良类类别特征字库,并以此为基础
【机 构】
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上海理工大学计算机工程学院
【出 处】
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厦门大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年A02期
【基金项目】
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上海市高等学校青年科学基金项目（03SQ05）资助
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