【摘 要】
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现代信息化物流网络体系的应用使原来数据库的规模不断扩大,物流企业很难对这些数据进行准确、高效的收集和及时处理.本论文将数据挖掘技术应用到物流决策支持系统数据子系统
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现代信息化物流网络体系的应用使原来数据库的规模不断扩大,物流企业很难对这些数据进行准确、高效的收集和及时处理.本论文将数据挖掘技术应用到物流决策支持系统数据子系统中,在杂乱海量的内外部数据源中挖掘出有利于决策者科学管理与决策的知识模式,以此使企业能够及时、准确地调整经营策略,适应市场变化,在瞬息万变的市场竞争中立于不败之地.并通过某物流企业运输部门的运输成本估算问题为案例对数据挖掘技术在物流决策支持系统中的应用过程进行更为详细的分析.
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