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在机械设备故障诊断的过程中,由于操作条件复杂多变,传统的机器学习方法不能满足测试数据和训练数据,进而导致故障诊断结果不一致和模型诊断性能不高.针对这一问题,本文提出了一种基于域对抗网络的故障诊断方法,得出机械设备的故障诊断过程是通过失域鉴别器来实现的,在诊断过程中,具有不受训练样本与测试样本差异影响的优势.