EGFR突变肺腺癌发生脑转移风险与预测

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目的 探讨表皮生长因子受体(EGFR)突变肺腺癌发生脑转移的独立影响因素,建立脑转移发生预测模型,并应用决策曲线分析判断该模型临床决策能力,从而提高脑转移的防治。方法 回顾性分析2015-01-01-2020-12-31烟台毓璜顶医院首诊未发生脑转移的149例肺腺癌患者临床资料。进行二分类logistic回归分析,评估脑转移发生的独立影响因素,建立EGFR突变肺腺癌脑转移的预测模型。同时绘制受试者工作特征曲线下面积(AUC)和校正曲线,来验证模型的区分度和准确度。最后绘制决策曲线,量化预测模型中对应阈值内的净获益率,评估临床获益情况。结果 logistic回归分析发现,癌胚抗原(CEA)≥5.92 mg/L(OR=3.553,95%CI:1.314~10.341,P=0.015)、突变类型为19缺失(OR=5.219,95%CI:1.595~19.210,P=0.009)、颅外转移个数为2个(OR=34.802,95%CI:1.864~1 031.764,P=0.026)和颅外转移≥3个(OR=141.090,95%CI:4.989~8 451.359,P=0.008)是发生脑转移的独立危险因素;年龄≥60岁(OR=0.336,95%CI:0.123~0.853,P=0.026)和靶向治疗为一线治疗方案(OR=0.085,95%CI:0.021~0.289,P<0.001)是脑转移的独立保护因素。列线图显示,一致性指数(C-index)为0.835(95%CI:0.767~0.903),Bootstraping内部验证为0.784,AUC为0.829,均提示列线图具有良好的预测能力。预测模型阈值为2%~97%时患者收益最优,净获益率为2.7%~34.3%。结论 年龄、CEA、EGFR突变类型、颅外转移个数和一线治疗方案是EGFR突变肺腺癌脑转移的独立影响因素。本研究建立的预测模型具有较高的预测能力。可运用于指导EGFR突变肺腺癌脑转移的预防和治疗决策。
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