【摘 要】
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多目标跟踪作为一项被广泛应用于视频监控、交通路况控制以及自动驾驶等领域的计算机视觉技术,深受相关研究人员的青睐。基于检测的多目标跟踪方法成为如今主流的做法,即对跟踪目标进行识别检测,然后运用数据关联策略生成目标轨迹。在现实生活环境中,场景是非常复杂且跟踪目标的数量和类别通常是不确定的,因此数据关联策略在多目标跟踪方法中是非常重要的环节。本文重点对单目视觉多目标跟踪过程中的数据关联策略进行了综述,系
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多目标跟踪作为一项被广泛应用于视频监控、交通路况控制以及自动驾驶等领域的计算机视觉技术,深受相关研究人员的青睐。基于检测的多目标跟踪方法成为如今主流的做法,即对跟踪目标进行识别检测,然后运用数据关联策略生成目标轨迹。在现实生活环境中,场景是非常复杂且跟踪目标的数量和类别通常是不确定的,因此数据关联策略在多目标跟踪方法中是非常重要的环节。本文重点对单目视觉多目标跟踪过程中的数据关联策略进行了综述,系统地介绍了多目标跟踪中的数据关联策略。首先,描述数据关联的研究现状以及对多目标跟踪进行了概述;其次,对数
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近年来,随着人工智能技术的日益发展,基于自然语言理解的信息查询系统也逐渐成为现实。针对基于关键词搜索的搜索引擎难以精准捕获用户搜索意图的现状,提出了一种基于BERT的意图识别和语义槽填充联合模型,将其应用于搜索系统可以支持用户输入非结构化查询语句进行搜索。实验表明该模型能够识别用户的搜索意图从而提高搜索的准确率和速度。
H.266/VVC(Versatile Video Coding)是目前最为先进的视频编码标准,其为了适应更加复杂纹理的视频图像,在上一代视频编码标准H.265/HEVC(High Efficiency Video Coding)基础上引入了带有嵌套多类型树的四叉树,使得图像的块划分灵活,在提升编码性能的同时带来了显著增加的计算量。针对以上问题,提出了基于Sobel边缘检测的帧内快速CU划分技术,利用边缘特征来跳过几种CU划分方式达到减少运算量的效果,在AI(All In⁃tra)模式下,编码时间平均减少
文献作为学术研究的重要载体,记录着各研究领域的核心成果。“大生态”是贵州省三大战略行动之一,旅游发展和生态文明建设在贵州起着重要的作用,贵州也将牢牢守好发展和生态两条底线。本文研究中国知网贵州省旅游发展相关的期刊文献,采用层次聚类和社交网络方法进行文本挖掘,结合文献计量分析贵州省旅游发展的核心主题,从而揭示其旅游发展的历程。实验结果表明,该方法能够有效挖掘出贵州旅游发展热点主题的分布情况及网络关系,并就现阶段旅游商业发展提供可行的方向指引,具有一定的研究意义和实用价值。
数据数量的不断增长使得越来越多的数据存储在云环境下,数据去重技术在云环境下的应用也越来越广泛,通过存储唯一文件副本减少存储空间,降低网络通信开销.为了实现安全的数据
驾驶人的疲劳状态会大大增加车祸发生的概率,为有效避免这类事件的发生,以OpenCV机器视觉库为核心,基于树莓派构建疲劳驾驶检测系统。驾驶人在疲劳状态下眨眼、打哈欠、低头犯困的频率明显增加,因此在驾驶人上方安装摄像头实时采集驾驶人面部图像,根据视频流中Dlib开源库标识出的68个人脸特征关键点,计算出眨眼频率与打哈欠频率。提取头部3D特征精确计算出头部姿态欧拉角,多次实验设定最优阈值。最终,得到疲劳
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光度立体是利用不同方向光源下具有不同光度信息图像进行物体表面恢复的方法,在工业中常用于缺陷检测。从光度的立体原理、过程开始,介绍了光源标定方法的分类和经典标定方法的原理,对比了泊松方程、变分法、金字塔法等常见光度立体重建方法的优缺点,分析了当前热门的两个方向:光度立体和主动式测量结合、深度学习和光度立体结合的进展。最后总结对未来的几点展望。
基于线结构光编码和立体视觉测量技术,提出一种合成编码方式,利用投影仪和相机完成物体表面形貌测量。合成编码是通过投影仪向被测物体表面投射多条光栅和摄像机同步拍摄一组时间序列,根据时间序列和光栅条纹移动的规律获取任意时刻投影光栅在投影仪中的像素位置信息,简化了结构光编码的解码过程。最后利用双目立体视觉测量原理完成对物体形貌的三维重建。与传统的格雷码编码方法比较,对合成编码中包含特殊移动规律的光栅条纹进
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