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提出了对绩效管理关键绩效指标（KPI）的确定中挖掘最大频繁集的一种方法。该方法采用了位图数据格式；根据绩效管理中数据的特点，由用户的需求导出FP—tree。通过分析Apriori方法和FP—growth方法的优缺点，结合各种有效剪枝技术，对传统挖掘算法进行了改进，加速了FP—tree上的最大频繁集的生成，以适应绩效管理的应用环境。最后给出了实例以显示处理过程厦效率。