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分析了日益凸显的互联网恶意流量安全问题,研究了"僵木蠕"流量高速识别技术、自适应动态沙箱智能研判技术等互联网恶意流量安全检测技术,然后基于"全网集中监测,协同策略控制"建设思路,提出了云管端一体化协同的恶意流量安全检测体系。
互联网恶意流量安全检测技术研究与应用
【摘 要】
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分析了日益凸显的互联网恶意流量安全问题,研究了"僵木蠕"流量高速识别技术、自适应动态沙箱智能研判技术等互联网恶意流量安全检测技术,然后基于"全网集中监测,协同策略控制
【机 构】
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中国电信集团公司网络运行维护部,中国电信股份有限公司广东研究院
【出 处】
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电信科学
【发表日期】
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2014年S2期
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