【摘 要】
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非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)是研究居民用户负荷信息的常用方法,但存在分解准确度低、算法泛化性能低等系列问题.为此,该文应用图信号处理(graph signal processing,GSP)理论,提出一种基于图信号交替优化的居民用户NILM方法.该方法根据总负荷数据构建图信号模型,并基于图信号模型得到关于功率损耗的约束条件,较好地解决了传统方法缺乏负荷数据相关性研究的问题.相比于传统方法需要对模型参数多次调整,交替优化法可以自动调整参数,提高了实
【机 构】
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天津大学电气自动化与信息工程学院,天津市 南开区 300110
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非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)是研究居民用户负荷信息的常用方法,但存在分解准确度低、算法泛化性能低等系列问题.为此,该文应用图信号处理(graph signal processing,GSP)理论,提出一种基于图信号交替优化的居民用户NILM方法.该方法根据总负荷数据构建图信号模型,并基于图信号模型得到关于功率损耗的约束条件,较好地解决了传统方法缺乏负荷数据相关性研究的问题.相比于传统方法需要对模型参数多次调整,交替优化法可以自动调整参数,提高了实时监测能力,降低了电网运营成本.仿真结果表明,在1min采样率下,基于图信号交替优化法的总负荷分解准确度比NILM-GSP提高了15％,计算时间降低了10％,充分体现了该文算法性能的优越性.
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采用化学沉积法在Al2O3表面制备了Ni镀层,将所制得的Ni包覆Al2O3颗粒(Al2O3P@Ni)作为铁基体的增强颗粒,采用SPS法制备了镀镍氧化铝增强铁基复合材料(Al2O3p@Ni/Fe).通过优化化学镀工艺,使得Al2O3表面被Ni层均匀覆盖.Ni镀层呈典型的花椰菜状结构,尺寸为1～4 ～μm,施镀过程中镍首先沉积在Al2O3表面的凹坑和孔洞中,然后逐渐长大向外扩展.Ni镀层与Al2O3紧密结合,厚度可达100 μm.在烧结过程中,Ni镀层不仅提高了Al2O3与铁基体之间的润湿性,而且促进了Al2
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