温度与围压耦合作用下基于Weibull分布的岩石损伤本构模型

来源 :工业建筑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tnnd_5460
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于Lemaitre应变等价性假设理论,假定受热-力耦合损伤的岩石微元强度服从Weibull分布,考虑温度与围压耦合作用对岩石力学参数的影响,采用损伤力学理论,引入热损伤变量和力损伤变量,在微元破坏符合D-P准则条件下,建立岩石热-力耦合损伤演化方程及本构模型,采用理论推导的方法得出所需的模型参数。通过对比所构建的岩石热-力耦合损伤本构模型曲线和试验曲线的峰值点,结果表明两者吻合度较好,能够很好反映岩石在温度和围压耦合作用下的损伤演化和本构关系,验证了该模型及模型参数确定方法的合理性和可靠性。模型所需的模型参数均可通过实验室常规三轴试验获得。
其他文献
认罪认罚从宽制度与以审判为中心的诉讼制度改革之间不存在根本的对立冲突。相反,认罪认罚从宽制度的制度价值、审前阶段和审判阶段的运行均契合以审判为中心的诉讼制度改革要求。当前,司法实践与理论所关注的两者在诉讼价值存在冲突、检察主导架空以审判为中心原则、量刑建议改革侵犯法官独立裁判权问题,系司法实践中产生的异化现象及对认罪认罚从宽制度、以审判为中心的诉讼制度改革、庭审实质化三者关系的误读。合理定位两者的
实施新课标以来,教育教学对学生的思维能力有了更高的要求。在此背景下,很多高中语文教师开始有意识地探索多元化的思维能力培养方式,并将其有效应用在日常教学进程中,起到了较好的效果,但是也有部分教师对思维能力的培养缺乏足够的认知,从而使得学生的思维受到一定的局限,这对于学生的长远发展有着不利的影响。文章就高中语文教学中学生语文思维能力培养存在的问题以及培养策略进行论述与分析。
新课改以来,教育对体艺类科目提出更具体的要求,音乐、美术等逐渐进入中考,课堂更侧重于对学生美术素养的测评。发展现代化多样化的评价方式是非常必要的,这就要求表现性评价与课堂教学同步进行。表现性评价标准对于学生养成美术素养有着非常重要的作用,应以学生在美术学习中的客观事实为基础,注重评价与教学的协调统一,切实培养学生的审美素养以及创造能力,促进了美术课程与教学的改革,这也是教育改革的重要方面。
<正>群文阅读是指在教师的组织下,师生围绕一个或多个议题、多个文本,开展系统性阅读,并达成共识的过程。由于小学低年级学生阅读能力较弱,掌握的阅读方法不多,思维能力也有待提高,所以教师要“授之以渔”,引导他们运用高效的阅读方法,分享共识,辨别观点,从而培养他们的语文思维能力。一、非预设讨论,顺势引导(一)创设真实情境,引发共鸣在设计课堂教学环节的时候,教师常常会结合学生的学习情况先进行预设,设定讨论
期刊
目的 采用失效模式和效应分析(FMEA)法探索麻精药品在临床管理与使用中的安全相关风险因素。方法 在北京妇产医院建立麻精药品管理与使用错误防范策略研究组,通过文献检索、问卷调查和实地考察等途径收集失效模式和风险因素,应用FMEA法对其严重程度(S)、发生频率(O)和发现指数(D)进行评分,确定风险优先级数(RiskPriorityNumbers,RPN),并针对RPN评分>100的高风险因素制订管
随着“少捕慎诉”理念的不断深入,赔偿保证金制度的出现为检察机关对犯罪嫌疑人采取非羁押措施提供了新的思路。经由调研,赔偿为检察官认定犯罪嫌疑人之主观恶性的重要考量,为减少由于被害人的“漫天要价”而造成无法达成调解协议,进而导致使用非羁押措施对检察官产生压力,需明确赔偿保证金制度之合理性及合法性,构建该制度作为刑事和解之补充,以此实现少捕慎诉慎押的目标。
大数据时代的来临使数据在人类社会愈发重要,欧盟在《一般数据保护条例》中首次确立数据可携权,以保障数据主体对数据的控制能力。数据可携权对于市场竞争有着双向影响,既能打破市场锁定,增强创新能力,保护数据安全,也会提高合规成本,加剧数据垄断。数据可携权的确立可能与竞争法存在一定冲突,也有侵犯商业秘密、数据库权利的可能。在我国具体适用的时候应结合我国具体情况,对于数据可携权分类进行使用,制定明确的技术标准
"和合"的思想强调社会生活方方面面是一个相互关联、相互依存、相互作用的有机联合体,包含和谐、协调、有序等多种因素。和合性基础音乐教育的理论与实践,与心理学思想和理论密切相关。作为视唱练耳教师,除了掌握音乐基本技能之外,还需注重教学的和合性,了解学生对基本课程内容的理解程度、对音乐基本要素的认知,促进学生良好人文素养的形成。
《航空应急处置与安全实务》是高职院校空中乘务专业的核心课程,是一门实践性很强的课程,对教师专业水平和课堂设计能力有很高的要求。该课程的教学主要针对提高学生在《航空应急处置与安全实务》突发事件中的反应能力。本文主要针对师资紧张,资源匮乏,教学投入等困难,试图寻找通过引入 VR(虚拟现实技术)在教学中的应用,找到一些可行性的解决方法,达到提升该课程教学质量的目的。高职教育是培养以就业为导向,以学生职业
短期电力负荷预测作为电力系统的基本组成,能够指导电力公司制定经济合理的生产调度计划。由于电力负荷数据的时序特性和非线性特性,准确作出电力负荷预测具有很大的挑战。当下深度学习不断发展,其在复杂非线性关系建模和处理时序信息等方面表现突出。文章提出一种融合XGBoost和改进Transformer模型的新型短期电力负荷预测方法 XGB-Transformer。该方法考虑时间周期和气象因素对电力负荷的影响