数据并非实施BI最大的障碍

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  想开始BI,却总觉得数据不够完美,因此实施BI的日程一拖再拖……尽管“数据是实施BI的最大障碍”是一种普遍看法,但获取正确的数据并不是企业在利用分析技术时所面临的首要挑战。
  这个结论来自IBM全球企業咨询服务部(GBS)近日公布的《分析:实现价值的新途径——智慧的企业如何利用分析技术将洞察力转化为行动》白皮书。白皮书由麻省理工学院斯隆管理评论与IBM商业价值研究院合作完成,共调查了来自100多个国家、30个行业的近3000位高管、经理和分析员。
  调查发现,行业中表现优秀的企业在决策之中广泛应用了分析技术,并认为分析能力逐渐成为最重要的竞争能力之一,改进信息和分析技术是其企业的首要任务。白皮书根据调研结果提出了五点方法论的建议。
  在实施BI前,企业首先要了解自己处于分析技术应用的什么状态。根据分析能力等级的不同,研究者将企业划分为“有志向”、“经验丰富”和“已转型”三个等级。
  有志向:这些企业与实现预期分析目标的距离最远。通常,它们注重现有流程的效率或自动化,并且在寻找降低成本的方式。
  经验丰富:已经积累了一定的分析经验——通常通过在“有志向”阶段成功提高效率而实现 ——这些企业着眼于超越成本管理之外的其他目标。
  已转型:这些企业在大量职能部门用分析技术,已经拥有一定的经验。它们将分析技术作为竞争力量,并且已经善于组织人员、流程和工具来实现优化和差异化。与“有志向”和“经验丰富”的企业相比,已转型的企业较不注重降低成本,也许已经通过有效地利用洞察力实现了业务运作的自动化。它们更注重提高客户获利能力,并且在充分利用组织资源方面,在补缺分析领域进行有针对性的投资。
  对于处于不同阶段的企业来说,白皮书提出五点方法论建议。
   1.注重最大且最高的价值机遇。最艰巨的挑战并不会带来最大的失败风险。眼中的问题会引起关注,激发行动。
   2.在每个机遇内,首先从问题开始,而非数据。过去,企业在分析之前倾向于从收集所有可用数据开始,往往导致企业全力关注数据管理、收集、清理和转换,而用于了解数据的潜在使用价值的时间、精力和资源少之又少。
   3.将洞察力嵌入到行动中,并创造价值。将信息嵌入到业务流程中的新方法和工具——应用案例、分析解决方案、优化、工作流和模拟使得洞察力更容易理解和执行。
   4.保留现有能力,同时增加新能力。随着高管们更频繁地使用分析进行日常决策和行动,这种对洞察力的更高要求将使每一级的资源参与进来,从而增强分析能力,即使活动为了提高效率已经改变。
   5.利用信息议程为未来做计划。越来越多的数据必须组合成为集成、一致且可信的信息基础。每个实施阶段都需要使数据基础与总体信息议程保持协调,加快企业提高在所有应用和流程之间共享和交付可信信息的能力。只有借助信息议程,企业才能将信息作为企业的战略资产。
  IBM 全球企业咨询服务部业务分析与优化服务中国区负责人段仰圣表示:“BAO技术能够强化企业的竞争优势,可以广泛地应用到不同企业和行业中。BAO代表了未来咨询服务的新模式,更为企业向更智能更智慧的路径发展提供了平台。
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