基于差分演化算法的马斯京根模型参数率定方法

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差分演化算法(Differentia lEvolution,简称DE)是一种基于群体与个体间差异的高效进化算法,具有彤敛快、控制参数少、程序实现简单等优点。文章将差分演化算法应用于马斯京根模型参数估计,实例仿真结果幸明,该方法精度高、收敛速度快,对求解实际水文模型参数优选问题非常有效;
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