【摘 要】
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目前烟农根据烟叶外观特征判别烟叶成熟度，具有较强的主观性强，影响烟草烘烤工艺的制定及烤后烟叶的品质。该研究以贵州省云烟87中部烟叶为研究对象，首先利用搭建的高光谱信息采集系统获取了烟叶的高光谱图像；然后应用软件SpecView提取烟叶样本感兴趣区域ROI的平均光谱，采用Savitzky-Golay平滑法预处理降噪后，将308个样本随机分208个作为训练集和100个作为测试集；最后计算了6个光谱指数
【基金项目】
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贵州省普通高等学校工程研究中心建设项目（编号：黔教合KY字[2017]015）； 贵州省科技计划项目（编号：黔科合平台人才[2019]5616号）资助；
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目前烟农根据烟叶外观特征判别烟叶成熟度，具有较强的主观性强，影响烟草烘烤工艺的制定及烤后烟叶的品质。该研究以贵州省云烟87中部烟叶为研究对象，首先利用搭建的高光谱信息采集系统获取了烟叶的高光谱图像；然后应用软件SpecView提取烟叶样本感兴趣区域ROI的平均光谱，采用Savitzky-Golay平滑法预处理降噪后，将308个样本随机分208个作为训练集和100个作为测试集；最后计算了6个光谱指数及4个可见光光谱参数平均值，选择其中具有线性变化规律的7个（SIPI、mNDVI705、VOG3、I1、I2、I3、I4）光谱参数，创建了偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）模型，模型对烟叶成熟度判别准确率达到98%。研究结果表明，将高光谱图像技术结合PLS-DA能够准确地判别烟叶的成熟度。
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