【摘 要】
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国内生产总值（GDP）对于一个国家或地区经济综合实力的衡量、经济发展态势的了解以及经济政策制定等诸多方面都起着重要的作用。文章以云南省1978—2020年GDP相关数据构建两种最为常用的时间序列模型—ARIMA模型和VAR模型，从单变量和多变量的角度分别对云南省GDP进行预测，通过样本内预测误差比较发现，ARI（1,1）和三变量VAR（1）模型预测效果明显优于IMA（1,1）模型。文章据此运用这两
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国内生产总值（GDP）对于一个国家或地区经济综合实力的衡量、经济发展态势的了解以及经济政策制定等诸多方面都起着重要的作用。文章以云南省1978—2020年GDP相关数据构建两种最为常用的时间序列模型—ARIMA模型和VAR模型，从单变量和多变量的角度分别对云南省GDP进行预测，通过样本内预测误差比较发现，ARI（1,1）和三变量VAR（1）模型预测效果明显优于IMA（1,1）模型。文章据此运用这两个模型对云南省未来五年（2021—2025年）的GDP进行了预测。研究结果表明，ARI（1,1）和VAR（1）模型预测结果虽有差别，但总体上都预测了云南未来五年的GDP并均呈现出总体上稳增的趋势。最后，本文根据预测结果，提出了云南未来五年经济发展的政策建议。
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