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该文提出一种新的适用于α稳定分布噪声环境的自适应滤波算法，这种算法通过使加权平均误差函数的p-范数最小来实现自适应滤波。在这种算法的基础上，该文还得到两种新的动量LMP自适应算法。将这些新算法应用于估计AR模型的参数，计算机仿真的结果表明，该文提出的算法的性能比已有LMP算法的性能要更为优越。
α稳定分布下的加权平均最小p-范数算法
【摘 要】
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该文提出一种新的适用于α稳定分布噪声环境的自适应滤波算法，这种算法通过使加权平均误差函数的p-范数最小来实现自适应滤波。在这种算法的基础上，该文还得到两种新的动量LMP
【机 构】
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大连理工大学电子与信息工程学院,大连医科大学医学检验学院
【出 处】
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电子与信息学报
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金(60372081,30570475,30170259);教育部博士点基金(20050141025)资助项目
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