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基于网络结构的推荐算法利用用户与项目间的结构关系进行推荐，忽略了用户偏好，而项目的标签隐含了项目的内容及用户的偏好，提出一种基于网络结构和标签的混合推荐方法。算法根据用户选择项目的标签统计信息，分别采用TF—IDF和用户对标签的支持度两种方法构建用户偏好模型，与基于网络的推荐模型进行线性组合推荐。通过在基准数据集MovieLens上测试证明，该算法在推荐结果命中率、个性化程度、多样性等方面均优于基于网络的推荐算法。