【摘 要】
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目的:研究一种对Fugl-Meyer运动功能评分法上肢部分(FMA-UE)中同一运动中不同评分等级的动作进行自动检测与识别的方法。方法:系统采用了一套基于九轴传感器MPU9250的运动采
【机 构】
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深圳大学医学部生物医学工程学院,深圳市神经科学院研究院
【基金项目】
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深圳市基础研究(学科布局)项目(JCYJ20160608173106220)
论文部分内容阅读
目的:研究一种对Fugl-Meyer运动功能评分法上肢部分(FMA-UE)中同一运动中不同评分等级的动作进行自动检测与识别的方法。方法:系统采用了一套基于九轴传感器MPU9250的运动采集模块,可采集患者在运动过程中的加速度、角速度及磁力等信息。传感器佩带于受试者腕部,通过无线Wi-Fi的方式传输至电脑端。电脑端接收来自传感器的数据并进行动作检测,分析受试者是否开始运动。当检测到一个完整的动作结束后,对动作进行识别以区分FMA上肢部分中同一运动的三个不同等级。结果:对于同一上肢运动的三种不同难度等级,系统
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