【摘 要】
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为了能够较好地实现癫痫患者脑电的棘波检测,提出一种将棘波物理特征(幅度、频率)和小波包变换结合的算法,用于癫痫患者脑电信号的棘波检测。首先利用小波包变换对癫痫脑电信
【机 构】
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江苏科技大学电子信息学院,江苏大学附属医院神经内科
【基金项目】
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国家自然科学基金(61671221),江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX19_1685)
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为了能够较好地实现癫痫患者脑电的棘波检测,提出一种将棘波物理特征(幅度、频率)和小波包变换结合的算法,用于癫痫患者脑电信号的棘波检测。首先利用小波包变换对癫痫脑电信号进行小波包分解,将脑电波频率(0~30 Hz)划分为3层;其次根据脑电波的频率范围重构第三层节点频率S(3, 0)(0~10.85 Hz)、S(3, 1)(10.85~21.7 Hz)、S(3, 2)(21.7~32.55 Hz)的脑电信号;最后取棘波的幅度作为检测阈值分别提取癫痫患者健康期、癫痫发作间期及癫痫发作期的棘波。实验结果证明,当数
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