【摘 要】
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在移动终端掌纹采集和预处理过程中,针对难以约束的手掌摆放位置和姿态、复杂场景、差异光照和硬件资源有限等技术挑战,设计了一种基于指间根部位置的双点辅助拍摄方案,以辅
【机 构】
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南昌航空大学软件学院江西省图像处理与模式识别重点实验室; 上海市数字证书认证中心有限公司;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61741312,61763033,61772255,61663031);江西省重点研发计划(20171ACE50024);江西省优势科技创新团队建设计划项目(20165BCB19007);公安部应用创新计划(2017YYCXJXST048);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150715);江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金(TX201604002,ET20168
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在移动终端掌纹采集和预处理过程中,针对难以约束的手掌摆放位置和姿态、复杂场景、差异光照和硬件资源有限等技术挑战,设计了一种基于指间根部位置的双点辅助拍摄方案,以辅助点为中心的正方形区域设定为限定框,并提出针对限定框的自适应高斯肤色模型的手掌分割方法。首先选取限定框下方矩形区域为训练子区域,建立高斯肤色模型,通过设定似然度阈值,分割限定框内手掌区域;利用已分割出的不完整手掌区域重新建立高斯肤色模型,再次设定肤色似然度阈值,准确分割出限定框内的手部肤色区域。实验对比后发现,与其他限定方法相比,本文方法降低了掌纹预处理算法的复杂度,改善了实时性。与多种已有先进方案全面对比,本文方法不仅有效降低了复杂场景下手掌分割的失效率,在移动环境下还能够达到更高的认证精度。
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