【摘 要】
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含风电场的电力系统无功优化是一种具有多状态、多约束条件的非线性规划问题。针对其存在易陷入局部最优的缺点,提出了改进的差分进化算法。在基本差分进化算法中,融入递增二
【机 构】
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河北农业大学机电工程学院,河北软件职业技术学院
【基金项目】
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河北省科技厅资助项目（072135124）, 河北农业大学大学生科技创新活动基金项目（2010jd03）
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含风电场的电力系统无功优化是一种具有多状态、多约束条件的非线性规划问题。针对其存在易陷入局部最优的缺点,提出了改进的差分进化算法。在基本差分进化算法中,融入递增二次函数交叉算子以增加算法的收敛速度。当算法陷入早熟后,对最优个体和随机选取的个体采用随机扰动的变异策略,帮助其跳出局部极值。仿真算例表明：改进的算法能有效地寻找到全局最优解,明显提高收敛速度,具有良好的自适应特性。
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