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将青海省1989年到2009年的GDP统计数据作为预测时的原始数据,建立GMDH(Group Method of Data Handling)自回归预测模型。由于要处理数据量十分庞大,而传统的GMDH算法每次拟合都会造成数据量的急剧增加,因此提出更加有效的GMDH改进算法。根据改进的GMDH预测模型的预测结果及对比表明,基于改进的GMDH自回归经济预测模型的拟合效果和预测结果,在经济正常增长或出现较大波动时都具有较高的可靠性与准确性。