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随着数据量急剧增长,现有的聚类算法时间和空间上遇到了瓶颈。针对传统的Kmeans聚类算法,并结合云计算技术,深入研究了基于Hadoop平台的K-means算法,将并行处理技术应用到聚类中。最后使用不同数据集进行测试,用单机对比和加速比作为指标,通过实验验证算法的优越性。
基于云计算的并行聚类算法
【摘 要】
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随着数据量急剧增长,现有的聚类算法时间和空间上遇到了瓶颈。针对传统的Kmeans聚类算法,并结合云计算技术,深入研究了基于Hadoop平台的K-means算法,将并行处理技术应用到聚
【机 构】
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华北理工大学电气工程学院
【出 处】
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河北联合大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2015年3期
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