【摘 要】
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针对远程教育存在的学员难以监控、难以评估以及交流互动缺乏等诸多问题,文章探索乡村振兴视野下大数据学习行为分析技术在远程教育中的应用。文章基于农村远程教育现状,采用大数据学习分析技术进行调研,构建了一种基于大数据的学习行为分析模型,模型由数据采集、数据分析、数据应用3个环节组成,通过分析学员的学习行为,预测学员未来的学习趋势,从而开展有针对性的教学活动。文章采用实证分析方法,通过分析对照组干预前后的
【基金项目】
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云浮市哲学社会科学研究课题;项目编号:2020云社研[14]号； 广东省远程开放教育科研基金项目;项目编号:YJ1815；
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针对远程教育存在的学员难以监控、难以评估以及交流互动缺乏等诸多问题,文章探索乡村振兴视野下大数据学习行为分析技术在远程教育中的应用。文章基于农村远程教育现状,采用大数据学习分析技术进行调研,构建了一种基于大数据的学习行为分析模型,模型由数据采集、数据分析、数据应用3个环节组成,通过分析学员的学习行为,预测学员未来的学习趋势,从而开展有针对性的教学活动。文章采用实证分析方法,通过分析对照组干预前后的预测结果,表明基于学习行为分析的预测与干预对学员的学习行为产生积极影响,有助于激发学员的学习兴趣,增强学习动机,促进个性化发展。
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