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目的 利用生物信息学研究脓毒症的潜在关键基因。方法 从基因表达数据库GEO中下载脓毒症基因表达数据集GSE28750：包括10名脓毒症患者为实验组，20名正常人为对照组。通过GEO2R软件数据进行均一化处理以及差异基因筛选（P ＜0.01，倍数＞ 2倍）。差异基因被提交到DAVID进行GO分析和Pathway分析，再将筛选的差异基因提交到STRING中构建蛋白-蛋白互作（PPI）网络寻找关键基因。最后，通过GraphPad Prism 7做筛选关键基因的生存曲线，进而预测关键基因对脓毒血症预后的影响。结果 295个差异基因被筛选出来，包括188个基因上调和107个基因下调。差异基因主要富集的GO是免疫反应，小分子代谢过程，信号转导等；激活的信号通路包括：代谢途径，T细胞受体信号通路，MAPK信号通路等。PPI网络显示出关键基因CD247,LCK位于网络核心，且CD247,LCK高表达组生存率越高（P ＜0.05）。结论 关键基因CD247,LCK与脓毒症患者生存率呈正相关，可能会成为新的脓毒症生物标志物或药物靶标，但其具体功能还需进一步研究证实。