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针对压缩域视频的运动对象分割在复杂背景下分割精度不高的问题，提出一种基于最新压缩编码HEVC的运动分割方法。首先从HEVC压缩码流中提取块划分和相对应的运动矢量信息，并分别在帧内和帧间对运动矢量进行空域和时域的标签分类，然后利用MRF模型对标签场进行运动一致性估计，得到更精确的运动目标，最后输出MRF分割后形成的掩模信息。通过实验证明，该运动分割方法能够达到有效并可靠的分割效果，尤其对于多目标运动的视频分割效果优于其他比较的方法。