【摘 要】
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准确计算污染物流失通量对水资源保护及污染物总量控制有重要意义,考虑到高频次水质监测的成本较高,采用合适的污染物流失通量估算模型并优化监测频次是有效的解决途径。LOAD
【机 构】
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西南交通大学地球科学与环境工程学院,中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
【基金项目】
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中国科学院战略性先导科技专项(A类)(No.XDA23090202),国家重点研发计划项目(No.2017YFD0800101),中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所“一三五”方向性项目(No.SDS-135-1702)。
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准确计算污染物流失通量对水资源保护及污染物总量控制有重要意义,考虑到高频次水质监测的成本较高,采用合适的污染物流失通量估算模型并优化监测频次是有效的解决途径。LOADEST模型能利用连续的日径流量数据和离散的污染物浓度数据建立回归方程,可用于估算小流域的污染物流失通量。采用四川省盐亭县万安小流域3个集水面积不同的河流断面在不同监测时间间隔条件下的水质数据及连续的径流数据,估算基流总氮和总磷的流失通量,评估LOADEST模型在丘陵小流域的适用性。结果表明:在研究区域,要保证模型估算结果的准确性和稳定性,集水
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