【摘 要】
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大规模网络安全监控应用中需要对网络安全态势进行动态评估,在网络出现重大安全风险前进行proac-tive特性的有效防范.把网络安全监控系统建模为事件监控系统,对满足复合时序
【机 构】
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国防科学技术大学计算机学院网络与信息安全研究所
【基金项目】
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本课题得到国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金（2006AA012451,2007AA012474）、信息产业部电子发展基金（信部运[2006]634号）资助.
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大规模网络安全监控应用中需要对网络安全态势进行动态评估,在网络出现重大安全风险前进行proac-tive特性的有效防范.把网络安全监控系统建模为事件监控系统,对满足复合时序和属性值逻辑关系的多个事件进行关联,把多个原子事件复合为语义更丰富、更抽象的复合安全事件.已有研究提出了不同的复合事件检测模型,但缺乏proactive的事件监控能力.基于时序关系并不能提高事件监控的预测能力的假设,设计了基于top-k复合事件检测模型的事件监控系统ProSPer,为网络安全监控等应用系统提供proactive特性的事件
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