【摘 要】
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接触网是保障电气化铁路可靠运营的重要基础设施，对接触网设备进行定期检测并依据结果进行维修，能够有效保障铁路供电的可靠性。通过对铁路行业大数据技术的应用研究，分析接触网大数据专业运用现状与目标之间的差距；梳理了为实现大数据应用而进行的数据规范、数据清理等有效检测数据管理手段；对设备状态微小变化识别和接触网质量状态变化趋势分析等，智能分析技术在接触网设备状态预测预警方面的应用进行了阐述；介绍了人工智能
【机 构】
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中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所
【基金项目】
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中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目（P2020T001）；
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接触网是保障电气化铁路可靠运营的重要基础设施，对接触网设备进行定期检测并依据结果进行维修，能够有效保障铁路供电的可靠性。通过对铁路行业大数据技术的应用研究，分析接触网大数据专业运用现状与目标之间的差距；梳理了为实现大数据应用而进行的数据规范、数据清理等有效检测数据管理手段；对设备状态微小变化识别和接触网质量状态变化趋势分析等，智能分析技术在接触网设备状态预测预警方面的应用进行了阐述；介绍了人工智能和云计算等在接触网检测数据大数据中的应用。接触网大数据的运用可在保障供电可靠性的同时提升生产效益，但仍然应在接触网设备全生命周期管理等方面继续深入研究。
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