危重新生儿生理参数监测技术的研究进展

来源 :中国医疗器械杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tiantian200510
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
生理参数监测是医护人员评估、诊断及治疗危重新生儿的必要手段.NICU监测包括基础生命特征监测以及功能监测.基础生命特征监测(心电、呼吸、血氧、血压、体温)技术成熟,目前以易用、连续监测以及抗干扰研究为主.功能监测(呼吸功能、循环功能、脑功能)相关参数及其监测技术仍旧以测量的精准性以及可靠性研究为主.近年来视频监测以及人工智能技术也应用到NICU提升监测的精度以及抗干扰性能.就NICU所涉及的主要物理性监测参数及技术进行梳理.
其他文献
目的 探索脑电线性与非线性特征进行跨任务脑力负荷评估的有效性.方法 基于N-Back范式分别设计不同信息类型和不同脑力负荷的工作记忆任务,任务执行过程中同步采集18名受试脑电信号,提取信号线性与非线性特征,采用统计分析方法筛选各任务下能够有效反映脑力负荷大小的指标.结果 四种任务下,随着任务负荷的增大,额叶Theta能量、Theta/Alpha能量比值及顶叶尺度10以上的脑电信号样本熵均先增大后轻微减小,中央-顶叶Alpha能量则先减小后增大;额叶Theta能量、中央-顶叶Alpha能量及顶叶尺度10以上
为有效防止医用高压氧舱氧气浓度异常对人体造成的损害,设计基于ZigBee的医用高压氧舱氧气浓度自动控制系统.数据采集模块利用微处理器STM32F103C8T6接收各个采集点的氧浓度数据,经数据处理模块的ZigBee将处理结果传输给从机接收端的MSP430G2553单片机,MSP430G2553单片机采用自组织T-S模糊神经网络(SOTSFNN),加入激活强度概念,实现高压氧舱氧气浓度自动控制,并在氧浓度低于19 mg/L、高于23 mg/L时控制蜂鸣器发出报警,通过LCD12864显示当前实时氧浓度.实验
目的:为了解大理州各级医疗机构小型压力蒸汽灭菌器的使用管理情况,工作中的难点与困惑,为进一步强化管理打基础.方法:采用电子问卷调查的方式,利用分层抽样法抽取大理州48家医疗机构现阶段使用的小型压力蒸汽灭菌器,对灭菌器的使用、灭菌质量管理、灭菌效果监测及信息化质量追溯情况展开调研.结果:调研发现大理州48家医疗机构小型压力蒸汽灭菌器共81台.N型17台、占20.99%,B型23台、占28.40%,S型15台、占18.52%,还有26台、占32.10%的小型压力蒸汽灭菌器各级医疗不确定其灭菌周期,从而存在错用
目前,常规的按摩机芯在其运行时,因按摩力度不受监控,按摩效果不太理想,且有安全隐患,为此设计了一种能实时检测并控制按摩力度的新型按摩机芯.对样机进行测试验证,结果表明,该设计可实现预期的效果.新设计的按摩机芯智能化程度高,在安全性、舒适度、按摩疗效及使用寿命等方面均有明显进步.
空心螺钉是治疗股骨颈骨折常见的内固定,但传统的手术置入方法存在不精准、辐射暴露量大等弊端.根据股骨颈解剖特征和几何学原理,研发了一种辅助空心螺钉置入的新型导向器,并通过尸体实验验证了其能够提高置钉精准性,减少穿刺尝试次数和医患辐射暴露.
该研究基于下肢康复机器人对人体静态平衡能力进行评估.对下肢功能正常者和下肢功能障碍者进行平衡对照实验,根据人体骨盆中心运动轨迹得到的平衡参数,用SPSS统计软件验证两组间具有显著性差异(P<0.01).运用主成分分析法对各参数权重分配,建立综合评价值.对照组综合评价值为0.383±0.038,实验组综合评价值为0.875±0.136.当受试者综合评价值在0.739~1.011范围内时,说明存在平衡功能障碍,在0.345~0.421范围内时,则说明受试者下肢平衡正常.实验证明,该评价方法能够客观定量地反映人
眼压的检测及动态监测对青光眼诊疗具有重要的临床意义,综述了临床眼压检测及动态眼压监测的现状及遇到的技术挑战,并对现有技术的不足进行分析,以期望更好的眼压监测技术应用于患者.
基于人体上肢生物力学机理、传统康复训练弊端和目前上肢康复机器人现状,提出了一种六自由度、柔性调节、可穿戴式上肢康复外骨骼设计方案.首先,对上肢各关节力学进行分析,利用CATIA三维软件对上肢康复可穿戴外骨骼的整体机械结构进行了虚拟样机设计,创新性设计了前臂和上臂内/外旋单排四点接触球轴承齿形传动以及肩部柔性化被动调整机构(粘弹性阻尼器)等;然后,对上肢康复外骨骼各关节驱动力矩进行了理论分析与计算、各关节驱动电机和变速箱的选型;最后,对上肢外骨骼进行了整体有限元分析.研究和试验结果表明:该上肢外骨骼助力结构
回顾了近年来部分基于人工智能的面瘫识别及评估研究.研究方法可分为基于人工选取患者面部图像特征值和基于神经网络和患者面部图像的面瘫评估研究两大类.分析表明,人工选取特征值的方法适合小样本量的情况,但对面瘫相邻评级的分类效果有待进一步优化.而神经网络的方法能够相对较好地区分面瘫邻级,但对样本量有较高要求.两种方法均有不错的前景,人工选取与评估量表相关性更强的特征,而共同的发展方向可能是提取时间域特征,从而达到提升面瘫评估准确率的目的.
目的 提高医疗器械生产企业洁净厂房检测工作质量,保证检测数据真实可靠.方法 分析2016年—2020年医疗器械生产企业洁净厂房检测过程中发现的问题和存在的影响因素,并对保证检测工作质量提出合理化的建议.结果 在检测过程中检测人员、仪器设备、检测耗材、检测方法、检测环境、检测实际操作6个方面存在影响检测质量的因素.结论 提高检测工作质量,应当加强检测人员培训,持续改进完善检测质量管理体系,建立有效的信息沟通机制,及时发现影响因素,为医疗器械生产企业提供客观、真实、有效的检测数据,更好地为医疗器械的生产和监管