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影像组学作为一项新兴的组学技术，可将数字医学图像转化成海量的定量图像特征，从而达到深入挖掘成像组织病理生理学信息的目的。近年来，影像组学相关的研究数量呈指数增长，目前在肝胆疾病中的应用主要包括肝纤维化精准评估、肿瘤良恶性鉴别、生物学行为预测、临床疗效评价以及预后判断。影像组学分析联合机器学习算法已在无创、高效地预测肝纤维化程度、肝癌微血管侵犯与术后复发风险、胆道恶性肿瘤淋巴结转移及结直肠癌肝转移治疗效果方面崭露头角。尽管该技术在临床转化过程中仍面临诸多挑战，但随着大样本、多中心和多组学研究的深入开展，影像组学将在推动肝胆疾病精准诊疗方面拥有广阔的应用前景。