【摘 要】
：
平衡草地生态功能与生产功能间的关系,是有效发挥草地多功能性的基本原则之一.基于黄土丘陵区天然草地生态系统特征,延安市人工草地建设现状,延安实施退耕还林(草)20年来畜牧业产值在农林牧总产值中的占比变化,1990―2020年间延安农林草土地面积占比以及不同覆盖度等级草地构成变化等分析,提出延安市草地建设应重点围绕天然草地改良和功能提升,对部分封禁恢复草地可开展适度放牧利用的探索研究.
【机 构】
：
西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室;中国科学院水利部水土保持研究所陕西杨凌712100
论文部分内容阅读
平衡草地生态功能与生产功能间的关系,是有效发挥草地多功能性的基本原则之一.基于黄土丘陵区天然草地生态系统特征,延安市人工草地建设现状,延安实施退耕还林(草)20年来畜牧业产值在农林牧总产值中的占比变化,1990―2020年间延安农林草土地面积占比以及不同覆盖度等级草地构成变化等分析,提出延安市草地建设应重点围绕天然草地改良和功能提升,对部分封禁恢复草地可开展适度放牧利用的探索研究.
其他文献
该研究采用盆栽法,于百日草幼苗期叶面喷施不同浓度(100、150、200、250 和 300 mg·kg-1)三唑酮(tri-adimefon,TD)预处理后进行自然干旱和复水处理,分析百日草植株农艺性状及生理特性的变化,并筛选出对百日草抗旱效果最佳的三唑酮浓度,以明确三唑酮对干旱胁迫下百日草幼苗生长的影响机理,为百日草的抗旱栽培应用及抗性品种选育提供理论依据.结果显示:(1)不同浓度的TD预处理能明显提高百日草幼苗的抗旱能力,表现为增加幼苗植株的根长、茎粗、根冠比,降低幼苗的株高,减少叶面积,达到缓解干
首先分析了当前在市场质量监管领域开展质量风险分析和产品伤害分析的主要做法,再以重点工业品为研究对象,使用中国质量新闻网民生新闻数据,创建风险词集,讨论通过训练词嵌入模型进行质量风险计算的方法.通过计算各类词向量之间的余弦相似度,近似得出不同风险类型下,各产品和生产企业的质量风险情况.并结合国家和各省、直辖市历年来产品质量抽查报告中各产品的不合格项情况,对实验结果进行验证和补充分析.最后根据产品可能造成的伤害程度,进行质量风险评估.文章分析结果可为消费提示、质量信用评价提供一定支撑.
工程及科技实践中,多种不确定系统的数学模型可以用区间系统以及区间优化模型来刻画.文章主要探讨混合区间系统的区间解问题.我们定义了混合区间线性系统几种新的区间解,包括弱区间解、强区间解、容许区间解和控制区间解,并研究了它们的相关性质.特别地,我们还刻画了区间方程Ax=b和区间不等式Ax≤b之各类区间解的特征,这些特征与区间分析中著名的经典不等式Oettli-Prager不等式和Gerlach不等式在形式上完全类似.同时,文章给出了一个区间解的应用背景实例和一个区间解计算实例.
文章研究了具有时变时滞和范数有界不确定参数的中立型马尔科夫跳变系统(NMJs)的无源分析和基于无源的混合时滞滤波器设计问题.首先,通过构造模态相关的Lyapunov泛函并引入自由权矩阵(FWMs),得到了中立马尔科夫跳变系统无源的时滞相关条件.其次,通过线性矩阵不等式(LMIs)设计了模态相关中立型无源滤波器,以保证增广的中立马尔科夫跳变滤波误差系统的无源性.通过数值算例和部分元件等效电路(PEEC)验证了该方法的有效性.
合理的应急医疗物资储备量和最优的分配方案可以有效降低突发公共卫生事件造成的损失.结合重大突发公共卫生事件的不确定性,研究随机需求下的应急医疗物资储备与分配问题.在事件发生前,确定各个储备库中的医疗物资储备量;在事件发生后,确定有限储备物资的最优分配调运方案.以突发公共卫生事件发生前的医疗物资储备成本(包括采购成本和库存持有成本)和事件发生后的期望损失(包括运输费用和缺货损失)之和极小化为目标建立两阶段随机规划模型,并利用Gurobi软件进行求解.通过不同规模算例的模拟计算并与传统的期望值方法进行对比,验证
当前推荐系统的商业价值日益突显,虚假用户检测成为保障推荐系统信息安全的关键.现有方法忽略了虚假用户检测问题的代价敏感特性,为此提出一种基于双重欠采样代价敏感学习的检测算法.首先对数据集进行双重采样均衡样本集,然后设计动态隶属度代价函数精确地刻画个体样本误分类代价差异.最后,建立代价敏感支持向量机得到检测函数.实验结果表明文章方法在降低总体误分类代价的同时提高了虚假用户的识别率,有效地解决了推荐系统虚假用户检测中的代价敏感问题.
在资源受限情况下,最大限度地减少森林火灾造成的资源损失,实施快速高效的森林消防应急救援成为亟待解决的现实问题.针对森林火灾救援问题的特点,根据不同火灾点的严重程度和火势蔓延速度对火灾救援优先级进行划分;在此基础上,以消防车辆救援时间最小化作为优化目标,建立消防救援车辆路径优化的混合整数线性规划模型.为解决资源受限下森林火灾应急资源调度问题,提出一种基于实数编码的改进人工蜂群算法.具体包括根据问题特点设计基于启发式思想的种群初始化,提出一种均匀策略提升解码质量,并设计高效的交叉算子提升雇佣蜂和跟随蜂的寻优搜
可吸入细颗粒物PM2.5,其形成与扩散既受人类生产活动影响也受季节气候条件影响,PM2.5浓度变化具有规律与随机交互的非线性特征,传统预测方法遇到较大困难.文章提出了一种基于小波分解的深度学习预测模型WD-LSTM,针对小波分解不具有自适应等局限性提出基于经验模态分解的深度学习预测改进方法EMD-LSTM,对PM2.5浓度时序数据进行经验模态分解以获其在不同时间周期尺度的子序列,最后利用LSTM对各子序列进行预测计算.文章采集了辽宁省沈阳市11个空气质量监测站2017年1月至11月7316条小时级数据,将
文章提出一种简单直观的交替树图离散时间模型用于期权定价.文章基于传统的二叉树和三叉树定价模型中存在的问题与特点,将二叉树与三叉树模型结合,构建了二叉树与三叉树交替的树图期权定价模型,讨论了模型的收敛性.利用该模型对欧式期权和美式期权定价分别进行了数值计算,并通过上证50ETF数据进行实证分析.数值结果表明,所提的交替树图定价方法对欧式期权、美式期权定价以及市场数据均是有效的,并且收敛速度与计算效率均比二叉树和三叉树方法有所提高.
针对多粒度概率语义环境下垃圾回收APP评价的多属性群决策问题,考虑决策者规避风险的心理行为,提出一种基于前景理论的TODIM决策方法.首先根据群决策中各专家的多粒度概率语言评价值,构建多粒度概率语言信息的转换函数,对决策矩阵进行一致化处理;其次利用BWM方法求出各个指标的权重;随后在概率语义环境中,引入前景理论,计算考虑决策者心理行为的TODIM决策模型,得到两两方案在各属性比较时收益和损失的优势度,整合获得各方案的综合前景优势度;最后,以评价各类垃圾回收APP的表现为实例,验证所提方法的可行性,通过标准