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参考温度变化过程的固有特性,利用1951年至2010年重庆市的温度数据,采用BP神经网络对温度进行预测估计,并采用蒙特卡洛方法对天气衍生品进行定价.仿真结果表明,该方法有效且相对误差较小,对开发重庆市的天气衍生品市场有一定的实用价值.
基于神经网络和蒙特卡罗方法的天气衍生品定价研究
【摘 要】
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参考温度变化过程的固有特性,利用1951年至2010年重庆市的温度数据,采用BP神经网络对温度进行预测估计,并采用蒙特卡洛方法对天气衍生品进行定价.仿真结果表明,该方法有效且
【机 构】
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重庆师范大学经济与管理学院,西南科技大学经济与管理学院
【出 处】
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中原工学院学报
【发表日期】
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2012年03期
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