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自由搜索（FS）算法是一种新的群集智能优化算法，为提高算法对复杂问题全局最优解的探测能力，本文引入两个函数对原始目标函数进行两次变换，提出一种基于拉伸技术的自由搜索算法SFS，旨在提高算法的全局收敛能力。基于典型测试函数的实验结果证明，新算法较之同类算法不仅在收敛速度和寻优成功率方面有明显提高，而且全局搜索能力更强。