轴承振动信号中调幅特征的奇异值分解提取方法

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滚道损伤会在轴承振动中引起调幅现象,但当损伤较轻微或者噪声干扰较严重时,这种特征难以显现出来。提出利用奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)来提取这种调幅特征。在Hankel矩阵方式下,SVD可将信号分解为一系列分量信号的简单线性叠加。利用这一特性,对轴承振动信号构造Hankel矩阵并进行SVD处理,通过选择合适的分量进行简单相加,从一个复杂的信号中准确提取了清晰的调幅特征信息,据此确定了载波和调幅波频率,并结合轴承参数对滚道损伤状况做出了准确的判断,这种特征提取效果远优于带通滤波器的处理结果。
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