【摘 要】
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黑枸杞具有较高的营养和医学价值,不同等级的黑枸杞质量不同,价格也具有显著差异,但由于缺乏有效的检测分级手段,造成黑枸杞市场鱼龙混杂、以次充好,影响黑枸杞市场质量监管。为实现黑枸杞快速、无损、高精度分级检测,提出基于高光谱和集成学习的黑枸杞快速无损分级方法。首先,选取诺木洪1级(NMH-grade1)、诺木洪2级(NMH-grade2)、诺木洪3级(NMH-grade3)、诺木洪4级(NMH-grade4)黑枸杞各200颗,在两种放置模式下(果柄朝上、去柄后整体横放),通过GaiaSorter-Dual宽波
【机 构】
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南京农业大学人工智能学院江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室,青海大学水利电力学院,同济大学生命科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(32071896,31960487),江苏省自然科学基金面上项目(BK20181315),江苏省农业科技自主创新项目[CX(20)3068],扬州市重点研发计划(现代农业)项目(YZ2018038)资助。
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黑枸杞具有较高的营养和医学价值,不同等级的黑枸杞质量不同,价格也具有显著差异,但由于缺乏有效的检测分级手段,造成黑枸杞市场鱼龙混杂、以次充好,影响黑枸杞市场质量监管。为实现黑枸杞快速、无损、高精度分级检测,提出基于高光谱和集成学习的黑枸杞快速无损分级方法。首先,选取诺木洪1级(NMH-grade1)、诺木洪2级(NMH-grade2)、诺木洪3级(NMH-grade3)、诺木洪4级(NMH-grade4)黑枸杞各200颗,在两种放置模式下(果柄朝上、去柄后整体横放),通过GaiaSorter-Dual宽波
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