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考虑到时间序列的时间特性对不同区段的影响以及时间序列数据动态增长的实际情况,在RPAA（Reversed Piecewise Aggregate Approximation）和PAA（Piecewise Aggregate Approximation）方法的基础上,提出了一种新的时间序列分段线性表示方法FPAA（Founction Piecewise Aggregate Approximation）。FPAA方法通过定义函数影响因子,克服了RPAA和PAA方法的不足。该方法具有线性时间复杂度,满足下界定理