基于改进PSO-ARIMA模型的船舶纵摇角度预测

来源 :上海海事大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：theonezhaoq

【摘要】

：

针对自回归移动平均(auto regressive moving average,ARMA)模型在船舶纵摇角度预测时不具有普遍适用性问题,提出使用自回归综合移动平均(auto regressive integrated moving

【作者】

：

王培良张婷肖英杰

【机构】

：

潍坊科技学院智能制造学院,上海海事大学商船学院,山东交通职业学院航海学院,上海海事大学航运仿真技术教育部工程研究中心

【出处】

：

上海海事大学学报

【发表日期】

：

2021年1期

【关键词】

：

自回归综合移动平均(ARIMA)模型粒子群优化(PSO)算法船舶纵摇纵摇预测 auto regressive integrated moving

【基金项目】

：

国家自然科学基金(51909155),潍坊市科学技术发展计划(2019GX075)

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针对自回归移动平均(auto regressive moving average,ARMA)模型在船舶纵摇角度预测时不具有普遍适用性问题,提出使用自回归综合移动平均(auto regressive integrated moving average,ARIMA)模型进行纵摇角度预测,并采用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对模型定阶。对纵摇角度值序列数据进行平稳性检验和差分运算,确定ARIMA模型的适用性;采用具有针对性适应度评价函数的PSO算法进行模型定

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