论中国铀矿通风降氡技术研究

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总结了60年来中国通风降氡技术的研究成果,并针对铀矿通风降氡技术研究面临的问题,探讨了中国铀矿通风降氡技术下一步需要开展的研究工作和需要解决的问题.
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为了准确地从复杂干扰背景下检测出真实弱小目标,本文引入视觉显著性,设计了基于快速光谱尺度空间与动态管道滤波的红外目标检测算法.基于真实目标与背景内容之间的整体差异,引入快速光谱尺度空间与阈值分割技术,设计视觉显著性机制,对红外图像完成处理,输出全局显著性映射,以高效过滤干扰背景内容.考虑目标与背景的局部特征差异,构建自适应局部对比度增强机制,对粗检测结果实施处理,获取对应的局部显著性映射,改善视觉显著性区域内目标的对比度.引入高斯差分理论,通过估算每一帧红外图像中的目标像素直径,形成动态管道滤波,充分消除
城市污水处理过程具有生化反应复杂、非线性、不确定性等特点,在受进水流量、进水组分、天气变化等强干扰作用时,很难保证出水水质维持在规定范围内.模型预测控制以其可应用于非线性系统、显式处理约束问题等优点,近几年在城市污水处理过程中得到了广泛应用.本文从模型预测控制方法在城市污水处理过程中所依托的模型角度出发,介绍了其在基于机理模型和数据驱动的城市污水处理过程中的研究现状,阐述了在不同模型和控制变量下的控制效果.最后提出了城市污水处理过程中仍需解决的问题,并对模型预测控制方法在城市污水处理过程控制中的未来研究方
为解决现有电磁大数据管理手段单一,无法充分利用电磁数据的弊端,引入分区管理的概念,采用聚类算法将电磁数据按地理属性进行分区,利用图数据库对电磁数据进行管理,将电磁聚类后的结果转化为知识图谱实体,抽取实体之间的关系,发掘电磁数据间的潜在关联.针对电磁干扰源定位难、效率低下的问题,提出了以知识图谱为基础,大数据实时处理技术为辅助的改进接收信号强度指示(RSSI)定位算法,并实验仿真了真实电磁数据下干扰源定位的过程,分析了单目标干扰源和多目标干扰源下定位的性能.实验结果表明,所提的基于知识图谱的电磁干扰源定位方
仅配备有纵向推进力和转船力矩装置的无人水面艇是典型的欠驱动系统,不能通过定常光滑反馈控制律镇定到平衡状态.本文针对一类惯性矩阵和阻尼矩阵非对角的欠驱动无人水面艇,设计了基于附加控制器和反步法的光滑时变跟踪控制律,在保证跟踪误差暂态性能的前提下,实现了曲线和直线情形下的轨迹跟踪.首先,通过状态变换将非对角模型转化为对角形式,并运用反馈线性化理论简化控制输入.其次,通过设计虚拟控制函数来镇定误差运动学方程,并通过引入障碍Lyapunov函数(BLF)来保证跟踪误差满足规定的性能.然后,通过在误差镇定函数中引入
对近远场变换技术在目标特性测试中的应用进行了研究,通过对飞机模型的仿真结果进行近场成像处理、远场计算重构以及卷积积分修正等处理,可将近场散射变换到远场.同时,近远场变换技术能够有效解决在不满足远场条件下测量雷达散射截面积(RCS)时遇到的问题.通过对金属导体圆柱、导弹模型、常规飞机模型、角反射器等进行RCS测试,并对单柱面紧缩场与平面波紧缩场的RCS测试结果进行对比,得到近远场变换技术适用于那些采用隐身减缩技术的目标体,具有对测量数据进行一定程度的修正及提升测试精确度的效果.但对于未采取隐身措施的目标,近
分布式全相参雷达是一种新体制、颠覆性雷达技术,可将若干单元雷达进行信号处理级合成处理,实现N3信噪比增益,可突破雷达功率孔径积的限制.由于星载平台雷达系统各单元间距较远,星间无线相位估计与同步则成为核心问题之一.本文建立分布式相位同步理论模型,通过对相位误差分析,提出一种循环往返式相位同步方式.相比于主-从相位同步方式,打破了分布式中心站限制,提高了系统抗干扰能力和算法稳健性.仿真结果证明了方法的有效性.
现代社会新能源汽车的利用率越来越高,很多城市都开始推广新能源汽车,政府也开始重视新能源汽车的发展.对于整个配电网来说,对短期新能源汽车充电站的负荷的预测是很有必要的.文中提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与量子遗传算法(QGA)-Elman组合的模型对相似日新能源汽车充电站进行负荷预测.利用新能源汽车充电站所给的相似日的历史数据作为输入参数训练所建立的模型来预测次日的发电量.该组合模型在减小预测误差方面有所改进,研究的问题有一定应用价值.
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为了能够更加高效准确地辨识不同烟草之间的热解差异性,提出一种基于宏量热重分析(Macro thermogravimetric analysis,MTGA)的烟丝热解特性辨识方法.该方法通过烟草的热解微分热重(DTG)数据,分析了不同部位、不同区域、不同等级、不同年份烟草之间的差异,并用均方根误差(RMSE)进行量化表征,且与热重分析技术(TGA)的差异度辨识结果进行对比分析,最终进一步验证了用于卷烟配方维护的应用效果.结果表明:在保证高效与更贴近卷烟抽吸真实状况的条件下,MTGA具有与TGA相当的辨识能力