【摘 要】
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构建由数据采集清洗与转储、数据抓取、协同过滤3个子系统组成的推荐系统,该系统通过提取电子资源校外访问系统中用户浏览、下载文献时的行为小数据抓取文献题录信息;运用协同过滤算法,结合LIS的用户基本信息和抓取的题录信息挖掘相邻用户及其感兴趣的关键词;结合行为小数据和挖掘的关键词抓取相应文献的题录信息并向用户进行个性化推送.该系统还需在数据规范、开放及隐私保护等方面做进一步研究,以期促进图书馆信息推送服务的变革与创新.
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构建由数据采集清洗与转储、数据抓取、协同过滤3个子系统组成的推荐系统,该系统通过提取电子资源校外访问系统中用户浏览、下载文献时的行为小数据抓取文献题录信息;运用协同过滤算法,结合LIS的用户基本信息和抓取的题录信息挖掘相邻用户及其感兴趣的关键词;结合行为小数据和挖掘的关键词抓取相应文献的题录信息并向用户进行个性化推送.该系统还需在数据规范、开放及隐私保护等方面做进一步研究,以期促进图书馆信息推送服务的变革与创新.
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