【摘 要】
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为规范露天矿山驾驶人员操作规范性及时发现各生产环节的异常状态,通过构建露天矿山智能识别系统来实现对露天矿山异常行为的智能视频识别.充分利用露天矿山的视颜监控系统,露天矿山4G、5G网络,构建露天矿山的违章视频识别算法和开发露天矿山智能视频系统平台.该系统平台的研发建设,将大大提升了安全管理水平,降低矿山人员的作业风险,降低安全管理人员的工作量,实现对违章行为的实时监管,智能干预.
【机 构】
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内蒙古吉林郭勒二号露天煤矿有限公司,内蒙古锡林浩特026200;辽宁工程技术大学,辽宁阜新123000;应急管理部信息研究院,北京100029;辽宁工程技术大学,辽宁阜新123000;应急管理部研究中
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为规范露天矿山驾驶人员操作规范性及时发现各生产环节的异常状态,通过构建露天矿山智能识别系统来实现对露天矿山异常行为的智能视频识别.充分利用露天矿山的视颜监控系统,露天矿山4G、5G网络,构建露天矿山的违章视频识别算法和开发露天矿山智能视频系统平台.该系统平台的研发建设,将大大提升了安全管理水平,降低矿山人员的作业风险,降低安全管理人员的工作量,实现对违章行为的实时监管,智能干预.
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为避免胜利东二号露天矿采场推进过程中南帮边坡再次发生大规模滑坡,结合南帮边坡工程地质及横采内排滑坡治理经验对采场南帮边坡参数进行了优化,建立了南排土场南帮典型剖面模型,采用极限平衡法进行了边坡稳定性分析.分析结果表明优化后南帮边坡稳定性是安全可靠的;提出了初期南帮边坡缓帮开采、后期快速横采内排等滑坡防控措施.
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